Siapkan data Anda untuk AI dengan layanan migrasi analisis data yang didukung Gemini

Google mengintegrasikan AI secara native di seluruh technology stack kami, mulai dari TPU dan jaringan global kami hingga model dan Data Cloud. Dengan menghubungkan model Gemini dan alat developer AI secara langsung ke infrastruktur data Anda, kami menghilangkan lompatan jaringan tambahan dan menyederhanakan pengelolaan biaya, penskalaan, dan keamanan.

Google Data Cloud mendukung data lakehouse terbuka, yang memadukan format terbuka (Apache Iceberg) dengan mesin tingkat perusahaan seperti BigQuery dan Managed Service untuk Apache Spark Google Cloud. Dipadukan dengan Knowledge Catalog untuk tata kelola dan konteks agen yang komprehensif, infrastruktur ini memungkinkan agen AI mengakses dan mengaktifkan data secara aman di seluruh organisasi Anda.

Google Cloud mengaktifkan data dengan menyematkan AI, penelusuran vektor, dan penalaran grafik langsung ke BigQuery, sehingga model dapat dieksekusi di tempat data berada. Arsitektur ini mendukung siklus proses yang mengutamakan agen, menggunakan alat bahasa alami dan komputasi serverless untuk men-deploy alur kerja agen dengan cepat. Antigravity menyederhanakan proses ini lebih lanjut dengan memperkenalkan otomatisasi otonom untuk menemukan, membuat, dan mengoptimalkan workload Spark dan SQL dengan intervensi manual minimal.

Layanan penilaian migrasi memodelkan biaya operasional sebenarnya di Google Cloud berdasarkan pola kueri dan penggunaan data spesifik Anda. Layanan ini menentukan dampak finansial dengan mempertimbangkan kecepatan, fleksibilitas, dan pemanfaatan AI untuk membantu Anda membangun kasus bisnis yang kuat untuk modernisasi.

Layanan migrasi BigQuery memiliki fitur terjemahan SQL, yang mendukung migrasi dari 18 dialek ke BigQuery SQL. Gemini menerjemahkan SQL prosedural kompleks yang terlewat oleh alat standar, sehingga mendorong otomatisasi hingga 100%. Dengan menganalisis skema dan kode lengkap, Gemini membuat terjemahan yang secara fungsional identik, bukan hanya benar secara sintaksis. Gemini juga menyediakan analisis dan konversi otomatis notebook Databricks, menerjemahkan kode Spark SQL dan PySpark agar sepenuhnya kompatibel dengan Google Cloud. Layanan ini menangani dependensi library dan penyesuaian konfigurasi.

Gemini menyederhanakan validasi migrasi dengan memberikan verifikasi holistik di seluruh skema, data, dan logika semantik untuk memastikan akurasi yang lengkap. Dengan membandingkan hasil kueri lama dan yang dimodernisasi, alat ini berfokus pada hasil bisnis yang konsisten, bukan struktur kode, sehingga secara efektif mengatasi alarm palsu. Pendekatan otomatis ini secara drastis mengurangi pengujian penerimaan pengguna dari hitungan bulan menjadi minggu, sehingga mempercepat waktu pencapaian hasil sekaligus membebaskan pakar teknis untuk tugas yang lebih penting.

Gemini CLI mengubah migrasi menjadi alur kerja agentic dengan menyediakan lingkungan yang ramah developer, tempat AI secara cerdas mengintegrasikan layanan migrasi dan memilih alat yang optimal untuk tugas tersebut. Dengan bekerja langsung dalam codebase yang ada, tim dapat "membuat clone dan menjalankan" kode, sehingga meningkatkan efisiensi secara drastis dan mempercepat transisi ke Google Cloud.

Mulailah dengan membangun kasus bisnis berbasis data dan roadmap yang jelas. Penemuan dan penilaian otomatis membantu Anda menganalisis EDW yang ada, seperti Teradata, Snowflake, dan Redshift, untuk memahami silsilah data, dependensi, dan pola kueri. Anda akan mendapatkan laporan mendetail yang membandingkan biaya saat ini dengan perkiraan TCO BigQuery, yang menyoroti potensi penghematan dan ROI.

Perencanaan yang cermat adalah kunci keberhasilan migrasi. Identifikasi "solusi cepat", petakan dependensi, dan kelompokkan workload ke dalam gelombang migrasi logis untuk memberikan nilai dengan cepat dan mengurangi risiko.

Terjemahan kode yang didukung Gemini, transfer data dan metadata otomatis, serta validasi end-to-end memberikan pendekatan berbasis AI untuk migrasi yang secara drastis mengurangi waktu, biaya, dan kesalahan manusia.

Minimalkan risiko dan gangguan pada workload Spark dan Hadoop atau mulai migrasi cepat dari Cloudera ke ekosistem perusahaan yang terkelola sepenuhnya. Jika Anda tidak ingin membangun ulang data lake lokal Anda di cloud, lakukan migrasi data Anda secara lift and shift ke Google Cloud untuk menghemat biaya dan meningkatkan skala.

Seiring dengan kenyamanan Anda dalam menggunakan Google Cloud, perkenalkan lebih banyak fleksibilitas dan kecepatan ke tim data Anda. Google Managed Service untuk Apache Spark memanfaatkan Lightning Engine untuk menjalankan workload Spark 4,5 kali lebih cepat daripada tolok ukur standar.

Menyederhanakan pengelolaan dan operasi. Setelah memindahkan data lake lama Anda, mulailah memperkenalkan pengoptimalan berbasis cloud seperti penjenjangan penyimpanan otomatis untuk TCO, kemudahan pengelolaan, kecepatan, dan skala.

Penilaian migrasi baru untuk Databricks memungkinkan Anda menganalisis lingkungan Databricks yang ada untuk menentukan upaya migrasi dan perkiraan penghematan TCO sehingga Anda dapat merasa yakin dengan pilihan untuk melakukan migrasi.

Pertahankan keunggulan data terbuka dan format tabel sekaligus mendapatkan akses multi-mesin dan manfaat dari arsitektur lakehouse terintegrasi yang memberikan performa harga yang unggul. Dapatkan jalur sederhana dan otomatis untuk memigrasikan data, metadata, dan izin dari Delta Lake ke Lakehouse untuk Apache Iceberg sehingga Anda mendapatkan manfaat penuh dari tata kelola terpadu, skala tingkat perusahaan, performa harga terdepan, serta akses ke model dan alat AI.

Otomatiskan migrasi lingkungan Cloudera atau Hadoop Anda langsung ke Google Cloud untuk menghemat waktu dan upaya manual secara signifikan. Dengan memindahkan tabel dan metadata Anda secara lancar ke Cloud Storage dan katalog Lakehouse terkelola, data Anda akan langsung dapat diakses untuk workload SQL, Spark, dan Python begitu data tersebut tiba.

Google Cloud memiliki kemitraan yang mendalam dengan integrator Sistem Global seperti Accenture, Capgemini, Deloitte, KPMG, PwC, dan Tata Consultancy Services, untuk merencanakan secara strategis dan mendorong migrasi yang menyeluruh.

Bekerja sama dengan partner migrasi khusus: Cognizant, Datatonic, Devoteam, EPAM Systems, HCLTech, Infosys, Kyndryl, LTIMindtree, Onix, Persistent Systems, PublicisSapient, Qodea, Quantiphi, Searce, TechMahindra, TEKsystems, Tredence, Wipro, dan Zencore.

Layanan Profesional Google Cloud dapat membantu Anda merencanakan dan menjalankan migrasi EDW atau data lake. Kami memiliki pakar migrasi yang menawarkan keahlian teknis mendalam. Pelajari lebih lanjut layanan Google Cloud Consulting.