Last reviewed 2024-10-11 UTC
Google Cloud Well-Architected Framework 中的费用优化核心介绍了优化 Google Cloud中工作负载费用的原则和建议。
目标受众包括：
- 负责战略性费用管理的 CTO、CIO、CFO 和其他高管。
- 在组织云历程的各个阶段做出影响费用的决策的架构师、开发者、管理员和运维人员。
本地和云端工作负载的费用模型存在显著差异。 本地 IT 费用包括资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx)。本地硬件和软件资产是购置的， 购置费用在 资产的运营生命周期内 折旧。在云端，大多数云资源的费用都被视为运营支出，即在云资源被消耗时产生费用。这种根本性差异突显了以下费用优化核心原则的重要性。
如需了解特定于 AI 和机器学习工作负载的费用优化原则和建议，请参阅 Well-Architected Framework 中的AI 和机器学习视角：费用优化。
核心原则
Well-Architected Framework 的费用优化核心中的建议与以下核心原则相对应：
- 让云支出与业务 价值相匹配： 确保您的云资源通过让 IT 支出与业务目标相匹配来提供可衡量的业务价值。
- 培养费用意识文化: 确保组织中的每个人都考虑其决策和活动对费用的影响，并确保他们能够访问做出明智决策所需的费用信息。
- 优化资源 用量： 仅预配您需要的资源，并且仅为消耗的资源 付费。
- 持续优化：持续监控云资源用量和费用，并根据需要主动进行调整，以优化支出。这种方法包括在潜在的费用效率低下的问题变得严重之前发现并解决这些问题。
这些原则与 云 FinOps 的核心宗旨密切相关。 FinOps 与任何组织都相关，无论其规模或在云中的成熟度如何。通过采纳这些原则并遵循相关建议，您可以在整个云历程中控制和优化费用。
贡献者
作者：Nicolas Pintaux | 客户工程师、应用现代化专家
其他贡献者：
- Anuradha Bajpai | 解决方案架构师
- Daniel Lees | 云安全架构师
- Eric Lam | Google Cloud FinOps 负责人
- Fernando Rubbo | 云解决方案架构师
- Filipe Gracio 博士 | 客户工程师、AI/机器学习专家
- Gary Harmson | 首席架构师
- Jose Andrade | 客户工程师、SRE 专家
- Kent Hua | 解决方案经理
- Kumar Dhanagopal | 跨产品解决方案开发者
- Marwan Al Shawi | 合作伙伴客户工程师
- Radhika Kanakam | Google Cloud Well-Architected Framework 项目主管
- Samantha He | 技术文档工程师
- Steve McGhee | 可靠性技术推广工程师
- Sergei Lilichenko | 解决方案架构师
- Wade Holmes | 全球解决方案总监
- Zach Seils | 网络专家