Parallelstore는 DAOS를 기반으로 하며 경쟁사 Lustre의 스크래치 제품보다 최대 6배 더 높은 읽기 처리량 성능을 제공합니다.
기능
고대역폭, 높은 IOPS, 매우 짧은 지연 시간, 바이트 주소 지정이 가능한 미디어를 활용하여 메타데이터와 소규모 I/O를 저장하고, 일괄 I/O를 위해 소프트웨어 관리 중복성을 갖춘 로컬 연결 NVMe를 지원합니다.
사용 사례에 가장 잘 맞는 Parallelstore를 구성하고 극단적인 생성형 AI 및 HPC 시뮬레이션 사용 사례에 적합한 규모의 시스템을 빌드하세요.
Parallelstore로 빌드하면 HPC 확장, AI/ML 통합, Kubernetes 통합에 비즈니스가 대비할 수 있으므로 중단을 최소화하면서 성장 및 확장할 수 있습니다. 분산된 메타데이터 관리, 매우 높은 IOPS, 키-값 저장소 아키텍처는 AI 워크로드의 새로운 패턴에 잘 맞춰져 있습니다.
Parallelstore��� 오픈소스인 Intel DAOS를 기반으로 합니다. Google은 Kubernetes, TensorFlow 등의 프로젝트를 통해 오랜 시간 동안 오픈소스 분야에서 리더의 자리를 지켜왔습니다. 오픈소스는 퍼블릭 클라우드 플랫폼 안팎에서 중요한 워크로드를 배포하고 필요한 경우 마이그레이션할 수 있는 유연성을 제공합니다. 운영 오버헤드나 전문 기술 없이 제품과 서비스를 시장에 더 빠르게 출시합니다.
가격 책정
| Parallelstore 가격 책정 방식 | Parallelstore 가격은 인스턴스 용량과 Parallelstore 인스턴스가 프로비저닝된 위치를 기준으로 책정됩니다. | |
|---|---|---|
| 제품 | 가격 책정 | |
인스턴스 가격 책정 | 시간당 GiB당 최저 $0.0001917808 | |
Parallelstore API를 사용한 데이터 전송 가격 | 전송된 GiB당 최저 $0.001 |
Parallelstore 가격 책정 방식
Parallelstore 가격은 인스턴스 용량과 Parallelstore 인스턴스가 프로비저닝된 위치를 기준으로 책정됩니다.
인스턴스 가격 책정
시간당 GiB당 최저 $0.0001917808
Parallelstore API를 사용한 데이터 전송 가격
전송된 GiB당 최저 $0.001